République Tunisienne
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Actualités de l'école 13/10/2017 Soutenance de doctorat de Olfa CHABBOUH![]() Soutenance de thèse de doctorat le 13/10/2017 à 09H00 , à l'amphi de Sup'Com. Intitulé :GESTION DES RESSOURCES DES RESAUX CLOUD RAN DANS UN CONTEXTE 5G Présentée par : Olfa CHABBOUH JURY
RésuméLe réseau Cloud RAN consiste à virtualiser les fonctionnalités de bande de base dans le cloud pour une gestion centralisée. Il constitue le réseau d’accès le plus prometteur pour la nouvelle génération des réseaux 5G. Dans notre projet de thèse, nous nous sommes intéressés à l’amélioration de l’architecture et à la gestion des ressources dans le système C-RAN. Nous avons alors proposé un nouveau modèle d’architecture HetNets intitulé CRAN-CRRH. Pour se faire, nous avons suggéré d’ajouter à l’architecture C-RAN un cloud edge appelé Cloud RRH. Ce dernier permet, d’une part, de rapprocher les ressources de calcul et de stockage de l’utilisateur mobile pour assurer le déchargement des applications. D’autre part, il permet d’introduire une flexibilité au réseau puisque nous proposons une répartition dynamique des fonctionnalités RAN entre le Cloud RRH et le cloud central en fonction des conditions du système. Pour la gestion des ressources, nous avons, d’abord, proposé un mécanisme de regroupement des RRHs en deux étapes en considérant la charge du réseau et le niveau d’interférence. Ce mécanisme a pour but d’assurer une transmission conjointe des données tout en améliorant la QoS et l’efficacité énergétique du réseau. Ensuite, nous avons proposé un algorithme de prise de décision pour le déchargement dans le Cloud RRH afin d’améliorer la QoS et prolonger la durée de vie des terminaux mobiles. Enfin, nous avons proposé un mécanisme d’ordonnancement des demandes de déchargement pour assurer une meilleure utilisation des ressources tout en réduisant leur coût d’exécution. Mots-clésCloud RAN, 5G, HetNets, Gestion des ressources, Cloud RRH, QoS, Regroupement des RRHs, Déchargement de calcul, Ordonnancement. ![]() ![]() ![]() |