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Liste des enseignants

Mohamed Bacha KAANICHE

  • Grade : Maître-assistant
  • Spécialité : Génie Informatique, Automatique et Traitement de Signal
  • Téléphone à l’institut + numéro de poste : 70 240 969 (Mobile 97 547 306)
  • Email universitaire ou personnel : Mohamed Bacha KAANICHE.jpg

 

Présentation


Mohamed-Bécha Kaâniche est titulaire du «Diplôme National d’Ingénieur» en «Génie Informatique» obtenu en 2005 à «l’Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis (ENIT)», «Université Tunis el Manar (UTM)». Il est le major de la promotion 2005 toutes spécialités confondues. Il obtient en 2006 le diplôme de «Mastère de Recherche» en «Automatique et Traitement de Signal» à «l’Ecole Doctorale Sciences et Techniques de l’Ingénieur», ENIT, UTM. Il entame ensuite ses études doctorales au sein de l’équipe «PULSAR» de «l’Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA)», «France». Ces recherches sont consacrées par l’obtention en Octobre 2009 du diplôme de «Docteur en Sciences» spécialité «Automatique et Traitement de Signal et d’Images» à «l’Ecole Doctorale en Sciences et Technologies de l’Information et des Communications», «Université de Nice – Sophia Antipolis». Ses recherches concernent «la vision par ordinateur», «la protection de la vie privée», «la sécurité numérique» et «la domotique».

 

Formation

Novembre 2009 – Juin 2010 : Post-doctorat à l’INRIA, Projet PULSAR.

 

Cours enseignés à Sup'Com

  • Programmation C (INDP1)
  • Challenge Programmation C (INDP1)
  • Programmation Orienté Objet (INDP1)
  • Modélisation UML (INDP1)
  • Programmation Avancée Java (INDP1)
  • Applications Multimédia (INDP3)

 

Expérience

  • 5 Septembre 2011 – jusqu’à présent : Maître assistant à Sup'Com
  • Septembre 2010 – 5 Septembre 2011 : Maître-assistant à ESPRIT

 

Formation

Novembre 2009 – Juin 2010 : Post-doctorat à l’INRIA, Projet PULSAR.

 

Groupes de recherches

  • Septembre 2011 – jusqu’à présent : Unité de Recherche en Sécurité Numérique, Sup'Com
  • Septembre 2010 – Août 2011 : « Projet Vision par Ordinateur », « Equipe Machine to Machine M2M », ESPRIT.
  • Septembre 2005 – Juin 2010 : « Projet Orion puis Projet PULSAR (suite d’Orion) », INRIA, France.

 

 

Publications

  • Article
  •  

    [1] Recognizing Gestures by Learning Local Motion Signatures of HOG Descriptors.
    Mohamed-Bécha Kaâniche, François Brémond
    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence11/2012; 34(11):2247-58. • 4.91 Impact Factor

  • Conference Proceeding
  •  

    [1] Towards Building Weak Links between Persistent Digital Identity Documents: MetaEngine and Distance to Make Identity Less Visible.
    Ghazi Ben Ayed, Sami Sifi, Mohamed-Bécha Kaâniche
    Digital Enterprise and Information Systems - International Conference, DEIS 2011, London, UK, July 20 - 22, 2011

     

    [2] Gesture Recognition by Learning Local Motion Signatures
    Mohamed-Bécha Kaâniche, François Brémond
    IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 06/2010

     

    [3] Multiple Object Tracking with Occlusions using HOG Descriptors and Multi-Resolution Images
    Piotr Bilinski, Francois Bremond, Mohamed-Bécha Kaâniche
    3rd International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention, 12/2009

     

    [4] Tracking HoG Descriptors for Gesture Recognition.
    Mohamed Bécha Kaâniche, François Brémond
    Sixth IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS 2009), Genova, Italy; 09/2009

     

    [5] Commentary Paper 2 on Action Signature: A Novel Holistic Representation for Action Recognition.
    François Brémond, Mohamed Bécha Kaâniche
    Fifth IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance, AVSS 2008, Santa Fe, New Mexico, USA, 1-3 September 2008

     

    [6] Monitoring Trichogramma Activities from Videos : An adaptation of cognitive vision system to biology field.
    Mohamed-Bécha Kaâniche, François Brémond, Monique Thonnat
    2nd International Cognitive Vision Workshop in conjunction with the European Conference on Cognitive Vision 2006.

  • Thèse
  •  

    [1]Reconnaissance de gestes à partir de séquences vidéos
    Mohamed-Bécha Kaâniche
    Thèse de doctorat, Université de Nice Sophia Antipolis, 10/2009