République Tunisienne
Ministère de l'Enseignement Supérieur et RS Ministère des Technologies de la Communication et de l'Economie Numérique
Université de Carthage
Espace membreCet espace est dédié aux étudiants, aux enseignants et au personnel administratif de l'école |
![]() |
Liste des enseignants Mohamed Bacha KAANICHE
PrésentationMohamed-Bécha Kaâniche est titulaire du «Diplôme National d’Ingénieur» en «Génie Informatique» obtenu en 2005 à «l’Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tunis (ENIT)», «Université Tunis el Manar (UTM)». Il est le major de la promotion 2005 toutes spécialités confondues. Il obtient en 2006 le diplôme de «Mastère de Recherche» en «Automatique et Traitement de Signal» à «l’Ecole Doctorale Sciences et Techniques de l’Ingénieur», ENIT, UTM. Il entame ensuite ses études doctorales au sein de l’équipe «PULSAR» de «l’Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA)», «France». Ces recherches sont consacrées par l’obtention en Octobre 2009 du diplôme de «Docteur en Sciences» spécialité «Automatique et Traitement de Signal et d’Images» à «l’Ecole Doctorale en Sciences et Technologies de l’Information et des Communications», «Université de Nice – Sophia Antipolis». Ses recherches concernent «la vision par ordinateur», «la protection de la vie privée», «la sécurité numérique» et «la domotique».
FormationNovembre 2009 – Juin 2010 : Post-doctorat à l’INRIA, Projet PULSAR.
Cours enseignés à Sup'Com
Expérience
FormationNovembre 2009 – Juin 2010 : Post-doctorat à l’INRIA, Projet PULSAR.
Groupes de recherches
Publications
[1] Recognizing Gestures by Learning Local Motion Signatures of HOG Descriptors.
[1] Towards Building Weak Links between Persistent Digital Identity Documents: MetaEngine and Distance to Make Identity Less Visible.
[2] Gesture Recognition by Learning Local Motion Signatures
[3] Multiple Object Tracking with Occlusions using HOG Descriptors and Multi-Resolution Images
[4] Tracking HoG Descriptors for Gesture Recognition.
[5] Commentary Paper 2 on Action Signature: A Novel Holistic Representation for Action Recognition.
[6] Monitoring Trichogramma Activities from Videos : An adaptation of cognitive vision system to biology field.
[1]Reconnaissance de gestes à partir de séquences vidéos
![]() ![]() ![]() |